ШІ Microsoft випередив лікарів у діагностиці: точність сягнула 83%

ШІ-система MAI-DxO від Microsoft продемонструвала точність діагностики до 83% у тестуванні складних медичних випадків, перевершивши результати лікарів, однак її ефективність і безпеку в реальних клінічних умовах ще належить перевірити.
24 Жовтня, 16:29

Система штучного інтелекту MAI-DxO від Microsoft показала точність діагностики 83% у тестуванні складних медичних випадків. Для порівняння, лікарі з доступом до довідкових матеріалів правильно визначали діагноз у 36% випадків. Водночас результати дослідження ще не доводять, що ШІ зможе ефективніше за медиків діагностувати хвороби в реальних лікарнях.

Про це повідомляє видання PSM.

Дослідники використали SDBench – тест, у якому учасники отримують початковий опис симптомів і самостійно вирішують, які запитання поставити, аналізи призначити та обстеження провести перед встановленням діагнозу.

У першому тестуванні система MAI-DxO проаналізувала 304 складні клінічні випадки, раніше опубліковані в The New England Journal of Medicine. Вона досягла точності 83%. Лікарі з доступом до довідкових матеріалів показали результат 36%, а без них – 22%.

У другому тесті використали 325 історій пацієнтів, які зверталися до відділень невідкладної допомоги. Тут точність ШІ становила 80%, тоді як лікарі правильно визначали діагноз у 47% випадків.

MAI-DxO координує роботу кількох ШІ-агентів, які пропонують діагнози, аналізують суперечливі ознаки, обирають обстеження та коригують висновки після отримання нових даних.

Розробники також перевірили витрати на діагностику. За суворіших бюджетних обмежень одна з конфігурацій зберегла точність 81%, зменшивши розрахункову вартість обстежень більш ніж удвічі порівняно з іншими протестованими системами.

Чи замінить ШІ лікарів

Поки що таких висновків робити не можна. Учасники тестування працювали з текстовими описами випадків, а лікарі оцінювалися індивідуально – без участі команд медиків і вузькопрофільних спеціалістів.

Microsoft планує перевірити систему в реальних клінічних умовах разом із Beth Israel Deaconess Medical Center у Бостоні. До практичного використання технології необхідно оцінити її безпеку та ефективність у роботі з пацієнтами.

Читайте також