ChatGPT опередил соцсети в поиске товаров, но покупатели не спешат покупать

Исследование Vercel и World Retail Congress показало, что 20% британских покупателей ищут товары через ИИ (ChatGPT, Gemini), что превышает показатели соцсетей, однако из-за проблем с доверием это пока не обеспечивает ритейлерам соответствующий рост продаж.
1 августа, 19:27

Искусственный интеллект стремительно изменяет привычки потребителей при поиске товаров в интернете, однако между генеративными рекомендациями и реальными покупками все еще сохраняется существенный дистанционный разрыв.

Об этом сообщает Techradar.

Совместное исследование компании Vercel и организации World Retail Congress показало, что активное привлечение ИИ-чатбот на этапе ознакомления пока не трансформируется в рост прямых продаж.

По данным опроса, покупатели все чаще обращаются к алгоритмам еще до посещения онлайн-магазинов. В Великобритании 20% респондентов начинают искать товары через платформы типа ChatGPT или Google Gemini. Эти показатели позволили ИИ-инструментам опередить по популярности традиционные социальные сети: Facebook для первоначального поиска выбирают 19% опрошенных, TikTok – 18%, а Instagram – только 14%.

Несмотря на высокий уровень заинтересованности, превратить рекомендации в финальные транзакции ритейлерам удается не всегда. Хотя 87% британских потребителей оценивают персонализированные подсказки ИИ как полезные, только 55% из них хотя бы однажды действительно приобрели предлагаемый товар.

Кроме того, потребители предпочитают человеческий контакт — лишь 10% опрошенных готовы проводить с виртуальным консультантом больше времени, чем с реальным продавцом.

Главными барьерами на пути массового использования ИИ в e-commerce остаются вопросы доверия и конфиденциальности. Около 79% британцев по привычке предпочитают старт шопинга непосредственно с официального сайта ритейлера, а 65% в случае покупки дорогих товаров выбирают личный визит в физический магазин.

При этом 33% респондентов откровенно сомневаются в объективности алгоритмов, опасаясь, что рекомендательная выдача может формироваться под скрытым влиянием рекламодателей или конкретных брендов.

Читайте также