Nvidia запускает в производство новое поколение чипов для ИИ: в пять раз мощнее предыдущих

Компания Nvidia начала полномасштабное производство нового поколения сверхмощных чипов для искусственного интеллекта, обеспечивающих в пять раз большую вычислительную мощность при работе с чат-ботами и другими приложениями ИИ по сравнению с предыдущими решениями компании.

Об этом заявил генеральный директор компании Дженсен Хуанг, выступая на выставке потребительской электроники CES в Лас-Вегасе, сообщает Reuters.

Во время выступления на международной выставке потребительской электроники в Лас-Вегасе Хуанг раскрыл дополнительные детали новых чипов, которые должны выйти на рынок уже в этом году. По его словам, они активно тестируются как во внутренних лабораториях Nvidia, так и в партнерах компании, работающих в сфере искусственного интеллекта.

Ключевой новинкой станет платформа Vera Rubin, состоящая из шести отдельных чипов Nvidia. Ожидается, что она тоже дебютирует в этом году. Флагманская конфигурация платформы будет содержать 72 графических вычислительных блока и 36 новых центральных процессоров. Во время презентации Хуанг продемонстрировал, как эти чипы могут объединяться в так называемые "стручки" - масштабные системы более 1000 чипов Rubin, предназначенные для обработки сверхбольших массивов данных и тренировки сложных моделей ИИ.

Для достижения нового уровня производительности чипы Rubin используют свой формат данных. Nvidia стремится сделать его отраслевым стандартом, что может повлиять на архитектуру будущих дата-центров и экосистему искусственного интеллекта в целом.

Отдельное внимание в выступлении Хуанг уделил внедрению нового уровня хранения данных под названием "хранилище контекстной памяти". По словам руководителя Nvidia, эта технология позволит чат-ботам и генеративным моделям гораздо быстрее отвечать на длинные и сложные вопросы, а также лучше удерживать контекст разговора даже при одновременном использовании миллионами пользователей.

Также Nvidia представила новое поколение сетевых коммутаторов с типом соединения, известным как ко-пакетированная оптика. Эта разработка играет главную роль в объединении тыщ серверов и вычислительных машин в единые высокопроизводительные системы. Новые решения Nvidia будут непосредственно конкурировать с продуктами таких гигантов, как Broadcom и Cisco Systems.

Хуанг анонсировал новое программное обеспечение для беспилотных автомобилей. Оно поможет транспортным средствам выбирать оптимальные маршруты, а также создавать детальную запись действий автомобиля для дальнейшего анализа инженерами. В конце прошлого года Nvidia уже демонстрировала исследования системы Alpamayo, а теперь, по словам Хуанга, компания планирует сделать ее шире доступной вместе с используемыми для обучения данными.

"Мы открываем не только исходный код моделей, но и данные, на которых они учились, потому что только так можно полностью доверять их происхождению", - отметил Дженсен Хуанг во время выступления в Лас-Вегасе.

Как сообщалось ранее, издание Financial Times назвало основателя и генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга человеком 2025 года за его вклад в трансформацию полупроводниковой индустрии и стремительное распространение искусственного интеллекта, охватившего мир бизнеса и финансов.

Хуанг стал центральной фигурой одной из крупнейших инвестиционных программ частного сектора, одновременно поддержавшей экономику США и способствовавшей резкому росту фондового рынка. Его также считают одним из ключевых двигателей внедрения технологий, способных коренным образом изменить целые отрасли — от ИТ и промышленности до транспорта и финансов.

Читайте также

Попереду лише Microsoft: Nvidia стала другою серед найдорожчих компаній світу