Компанія Nvidia розпочала повномасштабне виробництво нового покоління надпотужних чипів для штучного інтелекту, які забезпечують у п’ять разів більшу обчислювальну потужність під час роботи з чат-ботами та іншими застосунками ШІ порівняно з попередніми рішеннями компанії.
Про це заявив генеральний директор компанії Дженсен Хуанг під час виступу на виставці споживчої електроніки CES у Лас-Вегасі, повідомляє Reuters.
Під час виступу на міжнародній виставці споживчої електроніки в Лас-Вегасі Хуанг розкрив додаткові деталі щодо нових чипів, які мають вийти на ринок уже цього року. За його словами, вони активно тестуються як у внутрішніх лабораторіях Nvidia, так і партнерами компанії, що працюють у сфері штучного інтелекту.
Ключовою новинкою стане платформа Vera Rubin, яка складатиметься з шести окремих чипів Nvidia. Очікується, що вона також дебютує цього року. Флагманська конфігурація платформи міститиме 72 графічні обчислювальні блоки та 36 нових центральних процесорів. Під час презентації Хуанг продемонстрував, як ці чипи можуть об’єднуватися у так звані "стручки" — масштабні системи з понад 1000 чипів Rubin, призначені для обробки надвеликих масивів даних і тренування складних моделей ШІ.
Для досягнення нового рівня продуктивності чипи Rubin використовують власний формат даних. Nvidia прагне зробити його галузевим стандартом, що може суттєво вплинути на архітектуру майбутніх дата-центрів та екосистему штучного інтелекту загалом.
Окрему увагу у виступі Хуанг приділив впровадженню нового рівня зберігання даних під назвою "сховище контекстної пам’яті". За словами керівника Nvidia, ця технологія дозволить чат-ботам і генеративним моделям значно швидше відповідати на довгі та складні запитання, а також краще утримувати контекст розмови навіть за одночасного використання мільйонами користувачів.
Також Nvidia представила нове покоління мережевих комутаторів із типом з’єднання, відомим як ко-пакетована оптика. Ця технологія відіграє ключову роль в об’єднанні тисяч серверів і обчислювальних машин у єдині високопродуктивні системи. Нові рішення Nvidia безпосередньо конкуруватимуть із продуктами таких гігантів, як Broadcom та Cisco Systems.
Крім того, Хуанг анонсував нове програмне забезпечення для безпілотних автомобілів. Воно допомагатиме транспортним засобам обирати оптимальні маршрути, а також створювати детальний запис дій автомобіля для подальшого аналізу інженерами. Наприкінці минулого року Nvidia вже демонструвала дослідження системи Alpamayo, а тепер, за словами Хуанга, компанія планує зробити її ширше доступною разом із даними, які використовувалися для навчання.
"Ми відкриваємо не лише вихідний код моделей, а й дані, на яких вони навчалися, тому що тільки так можна повністю довіряти їхньому походженню", — зазначив Дженсен Хуанг під час виступу в Лас-Вегасі.
Як повідомлялося раніше, видання Financial Times назвало засновника й генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга людиною 2025 року за його внесок у трансформацію напівпровідникової індустрії та стрімке поширення штучного інтелекту, яке охопило світ бізнесу й фінансів.
Хуанг став центральною фігурою однієї з найбільших інвестиційних програм приватного сектора, що одночасно підтримала економіку США та сприяла різкому зростанню фондового ринку. Його також вважають одним із ключових рушіїв упровадження технологій, здатних докорінно змінити цілі галузі — від ІТ та промисловості до транспорту й фінансів.
Читайте також


