Компанія Microsoft оголосила про запуск нової дочірньої структури Microsoft Frontier Company із початковим фінансуванням у 2,5 млрд доларів. Новий підрозділ спеціалізуватиметься на впровадженні технологій штучного інтелекту для корпоративних клієнтів, допомагаючи компаніям обирати найбільш ефективні рішення та прискорювати окупність інвестицій у цифрову трансформацію.
Про це повідомляє Reuters.
Нова структура вже розпочала співпрацю з першими великими міжнародними клієнтами. Серед них — компанії Unilever та Novo Nordisk, для яких Microsoft Frontier Company розроблятиме індивідуальні рішення із використанням штучного інтелекту.
Експерти зазначають, що ринок корпоративного штучного інтелекту переживає суттєві зміни. Якщо раніше великі компанії переважно покладалися на одного постачальника технологій, наприклад OpenAI чи Anthropic, то нині дедалі більше підприємств відмовляються від такого підходу.
Світовий бізнес все частіше використовує гібридні моделі, поєднуючи рішення від різних розробників із відкритими моделями штучного інтелекту та власними корпоративними даними. Такий підхід дає можливість створювати більш гнучкі та ефективні цифрові інструменти, максимально адаптовані до конкретних виробничих або бізнес-процесів.
Саме на цей тренд і робить ставку Microsoft Frontier Company, яка не обмежуватиметься використанням лише власних продуктів корпорації.
Однією з головних проблем масштабного впровадження штучного інтелекту залишається висока вартість інтеграції та тривалий період окупності таких проєктів. Розробка індивідуальних систем, їх адаптація до внутрішніх процесів компанії та налаштування роботи з корпоративними даними потребують значних фінансових ресурсів і часу.
Microsoft Frontier Company має допомогти клієнтам подолати ці труднощі. Фахівці нового підрозділу супроводжуватимуть компанії на всіх етапах цифрової трансформації — від вибору оптимальної моделі штучного інтелекту до її повної інтеграції у бізнес-процеси.
При цьому компанія пропонуватиме не лише власні рішення Microsoft, а й продукти сторонніх розробників, якщо саме вони найкраще відповідатимуть потребам конкретного підприємства. Такий підхід дозволить створювати індивідуальні системи, які максимально ефективно працюватимуть із внутрішніми даними клієнтів та сприятимуть підвищенню продуктивності бізнесу.
Читайте також


